Informatik Dr. Daniel Racek

Mithilfe von Methoden aus Statistik und Künstlicher Intelligenz wertet Daniel Racek die Bilder des Erdbeobachtungssatelliten Sentinel-1 aus. Der Rechner ist sein wichtigstes Arbeitsgerät.
©aha! film/Christopher Stöckle
Mithilfe von Methoden aus Statistik und Künstlicher Intelligenz wertet Daniel Racek die Bilder des Erdbeobachtungssatelliten Sentinel-1 aus. Der Rechner ist sein wichtigstes Arbeitsgerät.

Daniel Racek wurde 1995 in Wien geboren. Er studierte Computer Science an der University of Derby und anschließend Volkswirtschaft und Data Science an der Ludwig-Maximilians-Universität in München (LMU). In einem Kooperationsprojekt mit der TU München unter der Schirmherrschaft der Munich School of Data Science promovierte er an der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik der LMU zum Thema „Modern Data Science in Conflict Research“. Derzeit arbeitet er als Abteilungsleiter für Data Science und Softwareentwicklung in der Krisen- und Konfliktforschung am Kompetenzzentrum Krisenfrüherkennung an der Universität der Bundeswehr München.

Für seinen Beitrag Den Datennebel im Krieg lichten erhält er den KlarText-Preis im Fachgebiet Informatik.

Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von YouTube. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfläche unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.

Mehr Informationen
Sie verwenden einen veralteten Browser oder haben Javascript in Ihrem Browser deaktiviert.
Bitte aktualisieren Sie Ihren Browser oder aktivieren Sie Javascript.
x