Informatik Freundlich, witzig oder bossy

Diese unbewusste Einordnung der Persönlichkeit beeinflusst das Verhalten gegen­über dieser Person, zum Beispiel Ihre Entscheidung, ob Sie sich tatsächlich auf einen Kaffee treffen. Ähnlich verhält es sich, wenn wir mit Chatbots wie ChatGPT oder Sprach­assistenten wie Siri, Alexa und Co. interagieren. Obwohl wir genau wissen, dass wir es mit einer Maschine zu tun haben, schreiben wir ihnen automatisch Persönlichkeits­eigenschaften zu, zum Beispiel freundlich oder hilfs­bereit. Dieses Phänomen ist bekannt und wurde bereits in den 1990er-Jahren erforscht. Auch bei Sprach­assistenten und Chatbots hat die Wahrnehmung der Persönlichkeit somit einen großen Einfluss darauf, wie gern wir mit ihnen interagieren.

Folglich spielt diese Wahrnehmung der Persönlichkeit eine große Rolle bei der Entwicklung von Chatbots und Sprach­assistenten. Wissen­schaftler:innen wissen jedoch recht wenig darüber, wie sich die Persönlichkeiten von Chatbots und Sprach­assistenten bewusst und systematisch entwickeln lassen. Genau hier setzt unsere Arbeit an.

Zunächst schauten wir darauf, wie wir Menschen die Persönlichkeit anderer wahr­nehmen. Indem wir uns anhand von Sprache, Mimik und Gestik ein Bild machen. Ein Beispiel: Wenn Ihr Nachbar viel redet, laut spricht und Blick­kontakt sucht, werden Sie ihn tendenziell für extrovertiert halten. Wir wollten wissen: Können wir diese Verhaltens­weisen von Menschen einfach auf Chatbots und Sprach­assistenten über­tragen, um eine künstliche extrovertierte Persönlichkeit zu erstellen?

Um diese Frage zu beantworten, programmierten wir drei verschiedene Chatbots: einen extrovertierten, einen durch­schnittlichen und einen introvertierten.

Um diese Vermutung zu überprüfen, entwickelten wir einen systematischen Ansatz eigens für künstliche Persönlichkeit – und identifizierten zunächst die Eigenschaften, die bei einer künstlichen Persönlichkeit zu berücksichtigen sind. Hierfür gingen wir nach einer Methode aus der Persönlichkeits­psychologie vor. In einem ersten Schritt sammelten wir möglichst viele Wörter, mit denen Menschen die Persönlichkeit von Sprach­assistenten und Chatbots beschreiben. Zum Beispiel luden wir Menschen in unsere Labore ein und ließen sie verschiedene Sprach­assistenten ausprobieren und danach beschreiben. Des Weiteren extrahierten wir Adjektive aus Zehn­tausenden von Rezensionen bekannter Sprach­assistenten. Am Ende hatten wir 870 verschiedene Wörter gesammelt.

Im nächsten Schritt fassten wir diese 870 Wörter nach über­greifenden Merkmalen zusammen. Dafür bedienten wir uns eines statistischen Verfahrens. Damit erkannten wir Muster in der Art und Weise, wie Menschen die Persönlichkeits­eigenschaften von Sprach­assistenten beschreiben. Zum Beispiel umfasst das menschliche Persönlichkeits­merkmal „extrovertiert“ viele Eigenschaften wie gesellig, aktiv und durch­setzungs­fähig. Mithilfe dieses statistischen Verfahrens fanden wir zehn über­greifende Persönlichkeits­merkmale, die unter anderem beschreiben, wie künstlich, freundlich, informativ oder auch unterhaltend Sprach­assistenten wirken. Diese über­greifenden Persönlichkeits­merkmale stimmen nicht mit dem Persönlichkeits­modell für Menschen, dem sogenannten „Big Five“-Modell, überein. Daher kamen wir zu dem Schluss, dass sich die Wahrnehmung der menschlichen und künstlichen Persönlichkeit unterscheidet. Darauf aufbauend entwickelten wir eine Methode, um diese Eigenschaften auch tatsächlich in Sprachassistenten umzusetzen.

Natürlich wollten wir auch besser verstehen, wie Menschen sich Sprach­assistenten oder Chatbots wünschen. Dafür baten wir mehr als 200 Menschen darum, ihre Vorstellung von Dialogen für „perfekte“ Sprach­assistenten auf­zu­schreiben – um bei der Analyse zu erkennen, dass es die eine perfekte Persönlichkeit gar nicht gibt. Getreu dem Sprichwort „Gleich und Gleich gesellt sich gern“ vermuteten wir, dass die Persönlichkeit eines Menschen Einfluss darauf hat, welche Persönlichkeit er oder sie in einem digitalen Gegenüber bevorzugt. Sprich: Wer selbst extrovertiert ist, mag den extrovertierten Nachbarn lieber als den introvertierten. Unsere Ergebnisse zeigten jedoch, dass dies keines­wegs so einfach ist. Menschen haben zwar eindeutige Vorlieben für unterschiedliche Persönlichkeiten in Chatbots und Sprach­assistenten, aber diese sind individuell und eher vom jeweiligen Kontext als von der eigenen Persönlichkeit abhängig.

Gleichwohl konnten wir zeigen, wie wichtig es ist, die „digitale“ Persönlichkeit auf die Vorlieben der Nutzer:innen zuzuschneiden. Bis es so weit ist, sind allerdings noch einige Heraus­forderungen zu bewältigen. Wenn es uns beispiels­weise gelingt, für jeden Menschen einen perfekt zugeschnittenen Chatbot zu entwickeln, werden die Menschen dem Rat dieses Chatbots vermutlich vertrauen. Daher müssen wir sicherstellen, dass die Entwicklung künstlicher Persönlichkeit nicht missbraucht wird, um Menschen zu manipulieren.

Trotz dieser Herausforderungen hat unsere Forschung gezeigt, dass individuell zugeschnittene Persönlichkeiten in Chatbots und Sprach­assistenten das Potenzial haben, unsere Interaktion mit ihnen maßgeblich zu verbessern. Daher könnten wir diese zum Beispiel einsetzen, um genauer auf individuelle Bedürfnisse einzugehen. Stellen Sie sich vor, dass jedes Kind einen persönlichen Lern-Chatbot hat, der genau weiß, das Kind zu motivieren. Sprach­assistenten kommen bereits heute zum Einsatz, um Pflege­dienste in einer stetig alternden Gesellschaft zu erweitern. Wenn diese Sprach­assistenten mit einer gut abgestimmten Persönlichkeit ausgestattet werden, können sie ältere Menschen im Alltag unterstützen und, sofern dies gewünscht ist, ihnen Gesellschaft leisten.