KLARTEXT 2022 Tim Tröndle interessiert sich für gesell schaftliche Konflikte im Zuge der Energie wende Mithilfe von Satellitendaten und einem mathematischen Modell sucht er nach Kompromissen A nn et te M ue ck öl gas und kohlefördernden Ländern Selbst einzelne Ge meinden könnten ihren Strom selbst vor Ort erzeugen Wie wichtig dieser Aspekt ist darüber ist man sich uneinig Solange es keinen Konsens zu diesen Aspekten gibt kann es auch keinen Konsens darüber geben wo die Anlagen gebaut werden sollen Wenn das aber nicht klar ist dann wird auch nicht gebaut auch daher stockt der Ausbau und damit die so dringend nötige Energiewende Um alle unterschiedlichen Interessen zu vereinen müss te man gleichzeitig die Veränderungen des Landschafts bildes und die Kosten minimieren und den Grad der Selbstversorgung maximieren Aber geht das denn Um diese Frage zu beantworten mussten wir die Aus wirkungen auf Landschaft Kosten und Selbstversorgung detailliert kartieren Wir brauchten ein räumliches und mathematisches Modell und holten uns hierfür Hilfe aus dem All Erdbeobachtungssatelliten sammeln verschie denste Daten über die Erde die für unsere Forschung essenziell sind Höhenprofile Flächennutzungen und meteorologische Größen wie Windgeschwindigkeiten und Wolkendecken Mit diesen Daten wäre das Modell allerdings sehr kom plex Es würde nicht nur jede der über 100 000 Ge meinden in Europa abbilden sondern auch die Wetter verhältnisse an all diesen Orten über Jahrzehnte Ein derart hoch aufgelöstes Modell wurde zuvor noch nie eingesetzt Um es berechnen zu können benötigten wir leistungsfähige Computer Fündig wurden wir in der Nähe des Luganersees auf der Südseite der Alpen Hier betreibt die ETH Zürich ihren Hochleistungsrechner Euler Euler berechnet unter anderem wie sich die Klimakrise auf alpine Bergseen auswirkt wie Beben an kontinentalen Platten das Erd innere zum Schwingen bringen und wie sich SARS CoV 2 ausbreitet Über den Verlauf von Wo chen und nach einigen Rückschlägen erzeugten wir so einen großen Daten satz mit dem wir die Auswirkungen des Ausbaus erneuerbarer Energien detailliert kartieren konnten Die Daten zeigen dass sich die unter schiedlichen Interessen nicht vereinen lassen Während es zwar insgesamt deutlich mehr verfügbare Flächen gibt als benötigt und die zukünftigen Stromkosten etwa den heutigen glei chen schwanken die Kosten je nach dem wo genau gebaut wird stark Wenn wir statt unbebauter Flächen eher Dachflächen nutzen verringert sich die Veränderung des Landschafts bildes drastisch aber der Strom wird etwa 60 Prozent teurer Am güns tigsten ist Strom wenn er an Orten erzeugt wird an denen der Wind oder die Sonneneinstrahlung besonders stark ist Wenn wir einen möglichst hohen Grad der Selbstversorgung an streben wird Strom 70 Prozent teurer 38

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