Ill us tr at io n T on i S ta m m be rg er Hefte raus wir schreiben ein Diktat Annas Magen krampft sich zusammen Das gibt doch wieder eine schlechte Note denkt sie Anna geht in die 4 Klasse und schreibt eigentlich sehr gern am liebsten Briefe an ihren Opa und Fantasiegeschichten In diesen Texten macht sie auch gar nicht so viele Rechtschreib fehler sagt ihr Lehrer Wenn sie aber vor einem Diktat sitzt und weiß dass es jetzt auf jeden Buchstaben ankommt macht ihr Kopf einfach zu Dann soll sie auch noch Wörter wie Radieschencreme schreiben die sie in ihrem ganzen Leben vermutlich nie wieder benutzen wird So wie Anna geht es vielen ihrer Mitschülerinnen und Mitschülern und zwar seit Generationen Auch wenn klassische Diktate immer seltener werden bleiben Testformen mit festgelegtem Wortmaterial das Mittel der Wahl um die Rechtschreibfähigkeiten von Kindern zu benoten Aber warum schreiben Kinder Wörter falsch Zum Beispiel weil nicht alle Wörter so geschrieben werden wie man sie spricht Der T Laut etwa kommt als t in Tante vor aber auch als tt in Bett als d in Hund als Th in Thron oder als dt in Stadt Regeln können helfen den richtigen Buchstaben zu ermitteln Verlängere Hund zu Hunde dann hörst du ein d Bei Thron oder Stadt gibt es solche Regeln jedoch nicht Die korrekte Schreibweise dieser Wörter muss man sich merken Fehler werden häufig bei solchen Wörtern gemacht die von der standardmäßigen Laut Buchstaben Zuordnung abweichen Kinder schreiben dann Tron oder Bet Aber Forschende zeigten dass auch solche Wörter seltener falsch geschrieben werden wenn ein Kind sie bereits häufig gelesen hat beispielsweise in Büchern Dementsprechend ändert sich die Fehler häufigkeit auch im Laufe der Schulzeit deshalb schrei ben jüngere Kinder vielleicht Rütmus ältere hingegen Rhythmus All diese Einflüsse müssten also zusammen berücksichtigt werden um die Schwierigkeit eines Wortes zu bestimmen Der Ansatz den wir verfolgten kommt aus der Informatik Mithilfe von maschinellen Lernverfahren lassen sich in großen Datenmengen komplexe Zusammenhänge erkennen und darauf basierend Vorhersagen treffen Das Verfahren lässt sich durchaus mit dem täglichen Wetter bericht vergleichen der auf der Basis vieler Daten aus der Vergangenheit Vorhersagen in die Zukunft erlaubt In der Rechtschreibforschung wurden Zusammenhänge bislang nur zwischen einigen wenigen Aspekten gezeigt mithilfe von maschinellen Lernverfahren ist jedoch eine viel komplexere Modellierung möglich PREISTRÄGERIN IM FACHGEBIET INFORMATIK 19

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